随着金融市场的开放,外资银行的进入,我国银行业的竞争进入了一个新的时期。而国内各大银行实现数据大集中后,面临激烈的金融市场化竞争趋势,各级行在经营管理分析方面迫切需要解决的问题日益增多,各大银行的业务及管理系统不断整合集中,各大银行积累了大量的业务数据。那么,如何对数据深层次挖掘,管理者怎样科学地对信息进行系统分析和评价,来推动商业银行向决策科学化方向迈进,加强银行的管理水平和工作效率,提高核心竞争力,是当前和未来各商业银行关注的焦点。同时各行为了统一业务管理,规范业务流程,培育核心业务增长实力,降低银行经营风险,提高综合经营效益等方面,均需要一个海量业务数据管理应用分析的工具系统。而银博科技的数据支撑平台就是提供给各级行不同层次的辅助决策和各业务条线管理人员分析业务发展和收益趋势的强大工具平台。
一、数据支撑平台具备的主要功能:
1、统一的银行业务数据仓库管理
本系统定位于银行业务全面的数据查询和业务统计分析,统一规范操作型数据模型,整合已有数据,建设统一的数据交换及预处理平台。利用统一数据平台,既可让各级决策者和管理者从日常繁杂的经营分析事务中解脱;又可以保证其全面了解银行经营状况,合理调整经营方针,化解经营风险,促进内部管理;还能为决策者提供重要的决策依据,保证作出正确的经营策略。主要业务应用模型包括: 个人金融业务模型;信息中心业务模型 ;信用卡中心业务模型;国际部业务模型;会计部业务模型;计财部业务模型;公司部业务模型;个贷部业务模型; 营运管理部业务模型。
2、孤岛数据集中
系统可对不同数据源的数据进行抽取、转换、清洗、加载。统一实施共性数据加工活动,减少重复投入和繁杂的数据管理工作量;并针对海量数据,系统选用了高效的ETL处理平台、数据库系统及存储设备,支持强大的多用户业务并发处理。
3、海量数据存储
在统一的数据仓库中,数据存储系统采用了多个层次、多种粒度、不同周期的策略。根据信息需求的明细程度、频率、时间范围与时效性制订,不同数据存储策略决定了信息的可获得性、时效性和数据的存储空间。在对海量业务数据进行加工存储的同时,也可为各级行的各个业务部门的建立个性化分析主题、实现灵活查询、报表生成、数据分析统计的服务。
4、灵活系统配置
系统在运行中需要的一些环境参数可通过用户端进行灵活设置,为系统迁移提供了极大的方便性。
5、智能统计分析
系统提供了银行业核心的业务主题分析,包括:存款分析、放款分析、交易分析、签约分析、卡业务量分析、卡透支分析、中间业务分析等,系统通过统计报表、柱状、饼形、曲线等展示方式,同时还可以进行等比、环比、同比等多种数据挖掘方法,为决策者制定正确的营销策略,避免经验风险起到了重要的作用。
6、灵活定制查询
系统通过可视化的用户界面,向导方式,一步步引导用户根据自己的需要从数据仓库中找到目标数据,并自动生成SQL语句,同时还可以对数据结果进行灵活计算等。
7、可靠的安全控制
系统通过角色来控制用户可操作的菜单以及菜单中可操作动作(如:新增、修改、删除等);由用户组来管理用户可以使用的资源(如:银行卡类报表);用户可以访问的数据内容由所属的机构来限制。另外,只有系统管理员或授权者才可以对系统公用模块进行管理。
二、数据支撑平台的主要技术指标:
1、数据分析
随着分析功能在大型全球金融企业中使用不断增加,IT系统必须创建一个能够使上千位用户立即安全快捷的访问这些关键任务的数据中心,银博科技的业务数据管理支撑平台为实现企业级数据仓库性能进行优化,并综合考虑业务部门的信息需求、查询效率、数据存储空间、数据加工时间约束等因素,使用数据挖掘中直接和间接数据挖掘方法在目标数据库中建立多个不同粒度的汇总数据层,并按照客户、账户和商户分别建立交易汇总表,粒度可精确到每一天。
2、数据安全检测
银博科技的业务数据管理支撑平台的后台数据安全管理模块使用专用应用程序调用ETL监控管理模块,并实时显示银博科技的业务数据源与目标数据安全与完整性监测状况。
3、可选配的数据传输及作业安全监控
银博科技的业务数据管理支撑平台使用完全OO和AOP相结合的设计模式,数据传输安全监控模块和作业安全监控模块可完全自由拆装,后台服务模式让您可自由加载与关闭此两类安全模块,让您在性能和安全中游刃有余。
4、系统错误处理模式
构造错误异常
异常监控与向上递层式智能处理
key/values方式
5、自动生成中间报表
银博科技的业务数据管理支撑平台使用先进软件工具管理报表,智能化进行分析预测,并使用样式丰富的展现工具数据展现数据。
6、可选配数据预处理模块,减少响应时间
使用ETL模块面对特色数据,大容量数据,常使用数据,建立基础层数据,空闲时间预处理,提高数据访问速度
完全PC程序调用,提高建表效率
根据业务规则库,使用智能学习算法,自动或手动建立长表索引
可选不需要UPDATA数据,自动建立视图,提高检索效率
对不规则表单,使用网格算法,空闲时间预先进行标注,切块,切片,钻取有效数据。
7、数据仓库调优,减少响应时间
可选配自动数据库硬件环境监测和调优模块,可提高相应时间
可选配SQL调优模块程序
智能判断并提示分配足够的排序区域以避免发生大的排序任务时出现磁盘排序(Disk Sorts)
智能判断和调整数据库的竞争
表格和索引存储参数设置匹配规则库学习算法
三、数据支撑平台的产品特色:
1、统一规范的操作型数据模型,整合已有数据,建设统一的各类业务数据交换及处理平台,支持已有的各类数据分析类应用在平台上的的统一部署;
2、建立一体化的数据服务机制,实现数据服务的提供、管理、发布和使用功能的高度统一管理,支持各个层面上的技术扩展和业务应用的快速部署;
3、减少和归并上下级行数据传输接口及环节,提高效率,降低成本;
4、统一实施共性的数据加工活动,减少重复投入;
5、推进经验共享,促进开发资源价值链良性循环。
金融软件事业部 王国建